تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی، k-means، تحلیل مؤلفه های اصلی (pca) و ماشین بردار پشتیبان (svm)

در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با استفاده از آن به تشخیص و شناسایی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در مرحله بعد، با به کارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان (svm)، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون داده کاوی و بهره گیری از نقاط قوت فنون به کاربرده شده، از نکات بارز این مقاله است. سامانه های مورد مطالعه، توربین گاز مدل ms6001 از شرکت جنرال الکتریک و توربین گاز مدل ms5002c از شرکت nuovo pignone، به ترتیب در واحد نیروگاه و ایستگاه تقویت فشار و صادرات گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بوده و با توجه به دانش علمی و تجربی، سیگنال های مهم انتخاب و تجهیزات لازم جهت ثبت آنان توسط نویسندگان روی توربین های گاز به صورت عملی پیاده سازی و آزمایش شده و نتایج روش پیشنهادی، در این مقاله آورده شده است.